Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kista Ovarium dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web Pada Rsud Daya Makassar

Pada Bidang Kesehatan sangat diperlukan sebuah sistem untuk menyelesaikan masalah yang biasanya dilakukan oleh Tenaga medis, serta nantinya dapat mengambil keputusan dengan cepat. Seperti contoh penyakit yang umum terjadi pada wanita yaitu kista ovarium, salah satu bagian kesehatan tubuh terpenting yang harus dijaga, karena kesehatan organ intim dapat mempengaruhi kesehatan tubuh secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengemplementasikan algoritma naive bayes dalam sistem pakar diagnosa penyakit kista ovarium dengan metode naive bayes berbasis Web.desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequance diagram dan class diagram.sofware yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP dan MySql untuk pengelolahan database. algoritma yang digunakan adalah naive bayes. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan kepustakaan.Hasil dari penelitian ini adalah sistem mampu membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit kista ovarium sesuai dengan gejala yang dialami dan memberikan solusi atau penananganan yang tepat. Berdasarkan hasil pembahasan dan pengujian dengan uji coba 7 kondisi data, menghasilkan tingkat kecocokan 5 kondisi data hasil diagnosa pakar dan sistem. Sehingga tingkat keakurasianya 80% dari 19 gejala dan 7 penyakit. dan nilai tertinggi untuk 7 kasus diperoleh nilai NB dengan jenis penyakit Syndrom Polikistik.xiii, 101 hlm.; 29 c