Construction labor-productivity assessment using six-sigma tools: a case of study = Evaluación de la productividad de la mano de obra en construcción usando herramientas six-sigma: un caso de estudio

AbstractIn the construction sector labor-productivity growth just 1% on average the last two decades, which is very low compared to the 2,8% for the global economy or the 3,6% for the manufacturing sector. This shows that every year significant amounts of money and resources, both human and material, are lost due to inefficient processes in our industry. This issue gets worse due to the majority of construction companies do not have formal measuring systems a site level, what is necessary for the determination of productivity indicators. So the lack of measurement is the main problem involved in productivity improvement. In this scenario, a site labor-productivity case study is analyzed with the purpose of showing some productivity data and disclose some issues that occur when an incipient labor-productivity measurement processing based on Six-Sigma tools is implemented. The research is based on the cycle of beam and slab concreting work at three levels of a residential building superstructure. The measurements were performed for approximately four weeks, where 44 pours of pumped concrete were measured. The tools of the six-sigma approach provided a statistical structure that allowed to evaluate the concreting crew productivity in the case study. The results showed a work pace of 662.6 m2 of concrete floor per week on average and, an averaged labor-productivity of 1.47 m3/mh with changes that responded to the natural process variability. Moreover, the process capability showed that concreting crew productivity variation did not meet the specification established for a typical 3σ level, evidencing that a requirement above of 3σ level is something difficult to fulfill in the construction sector since craft processes are in essence difficult to repeat with accuracy in a labor-intensive contextResumenEn el sector de la construcción, la productividad laboral creció sólo un 1% en promedio en las últimas dos décadas, lo que es muy bajo en comparación con el 2,8% de la economía mundial o el 3,6% del sector manufacturero. Esto demuestra que cada año se pierden importantes cantidades de dinero y recursos, tanto humanos como materiales, debido a procesos ineficientes en nuestra industria. Este problema se agrava debido a que la mayoría de las empresas constructoras no cuentan con sistemas formales de medición a nivel de obra, lo que es necesario para la determinación de los indicadores de productividad. Por lo tanto, la falta de medición es el principal problema implicado en la mejora de la productividad. En este escenario, un caso de estudio de productividad laboral en obra es analizado con el propósito de mostrar algunos datos de productividad y, revelar algunos problemas que ocurren cuando se implementa un proceso de medición de productividad laboral incipiente basado en herramientas Six-Sigma. La investigación se centró en el ciclo de hormigonado de vigas y losas en tres niveles de la superestructura de un edificio residencial. Las mediciones se realizaron durante aproximadamente cuatro semanas, donde se midieron 44 vertidos de hormigón bombeado. Las herramientas del enfoque six-sigma proporcionaron una estructura estadística que permitió evaluar la productividad del equipo de hormigonado en el caso de estudio. Los resultados mostraron un ritmo de trabajo de 662,6 m2 de forjados de hormigón por semana en promedio y, una productividad laboral promedio de 1,47 m3/HH con cambios que respondieron a la variabilidad natural del proceso. Además, la capacidad del proceso mostró que la variación de la productividad del equipo de hormigonado no cumplía con la especificación establecida para un nivel típico de 3σ, evidenciando que un requerimiento superior a 3σ es algo difícil de cumplir en el sector de la construcción ya que los procesos artesanales son, en esencia, difíciles de repetir con precisión en contextos de uso de mano de obra intensivo.