Social network analysis for prevention od terrorism

U radu je opisana analiza društvenih mreža (engl. Social Network Analysis – SNA) s ciljem sprječavanja terorizma. Da bi se moglo spriječiti neki teroristički napad potrebno je identificirati mrežu, ključne osobe i odnose između pojedinaca. Kako identificirati ključne osobe neke terorističke organizacije? Prikupljanjem podataka i njihovom analizom, odnosno primjenom teorije analize društvenih mreža, moguće je identificirati ključne osobe, dobiti informacije o aktivnosti pojedinca, pristupu, kontroli, utjecaju itd. Kroz primjere analize društvenih mreža uporabom mjera centralnosti: stupanj, blizina, međupovezanost i eigenvektor prikazat će se mogućnosti primjene analize društvenih mjera u svrhu sprječavanja terorizma. Korišteni su alati, Maltego, NodeXL i IBM i2 Analyst Notebook, koji pružaju mogućnost prikupljanja podataka iz otvorenih izvora, odnosno iskorištavanje javno dostupnih informacija, te njihovu analizu. Maltego alatom prikupljeni su podatci o odnosima između pojedinaca, organizacija, Twitter objava itd. koji su daljnjom analizom analizirani i grafički prikazani radi lakše i jednostavnije interpretacije. NodeXL je alat koji služi za prikupljanje i za analizu podataka, ali u radu je korišten samo u svrhu prikupljanja velikog skupa podataka, također s Twittera. Dobiveni podatci su analizirani u programu IBM i2 Analyst's Notebook jer isti ima razvijenu mogućnost primjene analize društvenih mreža. U programu je provedena i analiza društvenih mreža na primjerima slučajeva terorističkih mreža, a temeljena je na podatcima prikupljenim iz dostupnih baza podataka na Internetu. Predmet ovog rada je i rekonstrukcija analize društvene mreža terorističke skupine odgovorne za terorističkog napada 11. rujna 2001. godine te analiza društvene mreže 56 visoko rangiranih pripadnika terorističke organizacije Islamska država. Sve navedeno prikazuje efikasnost primjene analize društvenih mreža kroz uporabu mjera centralnosti u sprječavanju terorizma.The paper describes Social Network Analysis with aim of preventing Terrorism. To curtain a terrorist attack, we need to identify network, key players and relationship between individuals. How to identify key players of a terrorist organization? By collecting data and its analysis, i.e. by applying Social Network Analysis theory, it is possible to identify key players, obtain information about individual activities, access, control, influence etc. The possibilities of the Social Network Analysis applications in countering terrorism will be shown true the examples of centrality measures implementation such as: degree, betweenness, closeness and eigenvector. The tools used (IBM i2 Analyst Notebook, NodeXL, Maltego) offer possibility of dana collection, i.e. exploitation of publicity available information and its analysis. By using Maltego tool, the dana gathered is on relations between individuals, organizations, tweets etc., which are then further analyzed and graphically shown for easier interpretation. NodeXL is a tool for dana collection and analysis, but in this paper, it was used only to collect large quantities of dana, also from Twitter. The gathered dana was analyzed in IB i2 Analyst Notebook program, because it has a high capability of Social Network Analysis. The program also applied Social Network Analysis of terrorist network, based on dana collected from open sources on the Internet. The subject of this paper is also the reconstruction of Social Network Analysis of the 9/11 attacks, as well the Social Network Analysis of 56 high-ranking members of IS terrorist organization. All the above mentioned shows the effectiveness of Social Network Analysis by using the centrality measures in preventing terrorism