Detecció d'ungles en imatges mèdiques

[cat] El treball tractat s’engloba dins d’un projecte software d’anàlisi i tractament d’imatges mèdiques. Concretant, la tasca consisteix en segmentar l’ungla del dit gran del peu, d’una imatge presa en unes condicions concretes, on apareix un peu humà. Per assolir els objectius establerts, s’ha dissenyat un procés que efectua un anàlisi de la imatge. Per desenvolupar-lo, s’han utilitzat tècniques d’anàlisis dels colors i de les formes que apareixen en la imatge. L’anàlisi dels colors s’ha realitzat mitjançant mètodes estadístics, i el de les formes, amb la transformada de Hough per a cercles, que és un algorisme que detecta figures en imatges, en aquest cas concret cerca figures circulars. Dins l’anàlisi de les formes és on s’ha aprofundit més, s’han anat ajustant paràmetres dels algorismes d’alt nivell utilitzats, s’han implementat distintes versions amb idees que se’ns han ocorregut i s’han fet molts d’anàlisis dels resultats obtinguts amb cada versió. L’anàlisi de la colorimetria de la imatge no ha servit per identificar què és ungla, ja que els colors de l’ungla són massa semblants als de la pell del peu. Així que la segmentació s’ha duit a terme mitjançant la transformada de Hough, que identifica un cercle a sobre la imatge, definit pel contorn de l’ungla. Aquests resultats poden servir perquè, si algú està interessat en segmentar una ungla, no cometi els mateixos errors i conegui una possible solució per aconseguir-ho. La conclusió més important extreta d’aquest desenvolupament ha estat la dificultat de l’elaboració del procés, ja que no s’ha pogut identificar cap característica comuna entre totes les ungles: n’hi ha de rodones, quadrades, triangulars... dits grans amb ungles petites i d’altres de petits amb ungles gegants. També s’ha conclòs la importància de definir un procés per seleccionar els paràmetres de les funcions de visió, ja que la seva selecció manual suposa una inversió molt alta de temps