Der Vorentwurf zum neuen Urheberrechtsgesetz enthält mit Art. 24d E-URG eine Bestimmung, welche die Verwendung von Werken zu wissenschaftlichen Zwecken regelt. So soll die Vervielfältigung und Bearbeitung von urheberrechtlich geschützten Werken künftig zulässig sein, sofern dies durch die Anwendung eines technischen Verfahrens bedingt ist. Die neue Bestimmung zielt auf Fälle des so genannten Text and Data Mining ab, d.h. der computergestützten Suche, Analyse und Vernetzung von Daten mit dem Ziel, neue Erkenntnisse und Zusammenhänge zu erhalten. Es stellt sich die Frage, ob die in Art. 24d E-URG genannten Werknutzungen nicht bereits nach geltendem Recht zulässig sind. Der vorliegende Beitrag beschreibt zunächst den Vorgang des Text und Data ...
Patente schützen das geistige Eigentum von Erfindern und verhindern, dass ihre neuen Ideen kopiert w...
Berichtet wird über ein laufendes Fraunhofer-internes F&E-Vorhaben, dessen Ziel darin besteht, Softw...
Hallo zusammen! Der heutige Blogeintrag widmet sich dem komplexen Themenfeld des Data Mining bzw. ...
Text- und Data-Mining ist als methodischer Ansatz aus der Forschung nicht mehr wegzudenken. Eine urh...
Im Schatten der Diskussion um Uploadfilter und das Leistungsschutzrecht für Presseverleger sind die ...
Die Auswertung von Zeitreihen mit Hilfe von Data-Mining Verfahren ist häufig durch zeitvariante Ände...
Messschleifen, Videobilder, Smartphones sind nur einige Beispiele für die zunehmende Technologisieru...
In öffentlichen Debatten ist bereits viel spekuliert worden, auf welche Weise soziale Netzwerke die ...
Es wurden die auf den Homepages angegebenen Ansprechpartner wissenschaftlicher Repositorien und Publ...
Quantitative Analysen werden in erster Linie mit der Verarbeitung von größeren Datenmengen im mathem...
Text und Data Mining (TDM) ist ein Sammelbegriff für automatische Analyseverfahren, mit deren Hilfe ...
Dieser Sammelband beinhaltet vier Beiträge, welche sich mit den Möglichkeiten des Text Minings in wi...
Christof Schöch, Frédéric Döhl, Achim Rettinger, Evelyn Gius, Peer Trilcke, Peter Leinen, Fotis Jann...
Seit Ende der Achtziger Jahre kam es in vielen Märkten zu einer deutlichen Verschärfung der Wettbewe...
Der Großteil des geschäftsrelevanten Wissens liegt heute als unstrukturierte Information in Form von...
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