Indice municipal de saúde ambiental: uma abordagem da lógica Fuzzy aplicada à região metropolitana da grande Florianópolis

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental.A compreensão do conceito ampliado de saúde, concebido não como uma particularidade da pessoa, mas como produto das relações existentes entre a sociedade e o meio, é essencial em saúde ambiental. A tradução dessa complexidade inerente ao processo saúde-doença consiste, portanto, no maior desafio dessa temática da saúde pública tão desafiadora e transdisciplinar. Nesse contexto, a criação de um Índice Municipal de Saúde Ambiental – IMSA, como forma de subsidiar a gestão municipal na priorização de suas ações, áreas e populações, é o que mobiliza este trabalho. O IMSA resulta da aplicação de modelos linguísticos fuzzy alimentados com indicadores-síntese especialmente selecionados para captar a realidade municipal em seus aspectos ambientais (saneamento) e de saúde (atenção primária). A modelagem fuzzy resultante deste trabalho foi experimentalmente aplicada aos nove municípios da Região Metropolitana da Grande Florianópolis – RMGF, retornando, em primeira aproximação, resultados compatíveis com a realidade, tendo São José e Florianópolis auferido os melhores desempenhos e Águas Mornas e Governador Celso Ramos, os piores. A correlação dos valores numéricos de IMSA com parâmetros municipais de uso corriqueiro, como o Produto Interno Bruto per capita – PIB per capita, o Índice de Gini, o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal – IDH-M – e o Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal – IFDM – veio confirmar a plausibilidade dos resultados gerados e aplicabilidade da modelagem fuzzy proposta. A composição dessa modelagem e a sua posterior aplicação aos municípios da RMGF permitiu-nos demonstrar o viés transdisciplinar e a incrível potencialidade que os modelos linguísticos oferecem aos seus usuários de congregar o conhecimento tradicional, empírico e/ou acadêmico. Concluindo-se que a proposição do Índice Municipal de Saúde Ambiental com base em modelos linguísticos fuzzy foi bem sucedida, apresentando-se viável do ponto de vista conceitual e técnico