Extratores para oráculos de teste de sistemas texto-fala utilizando recuperação de áudio baseada em conteúdo

Ferramentas automatizadas para teste de sistemas computacionais têm sido desenvolvidas para aplicação em sistemas com saídas tradicionais. Sistemas com saídas complexas, como imagens e sons, ainda constituem um desafio. Este trabalho aplica técnicas de recuperação de áudio baseada em conteúdo no desenvolvimento de extratores de características visando a apoiar o teste de sistemas texto-fala. Os extratores desenvolvidos constituem complementos de um framework para apoiar a criação de oráculos de teste para sistemas com saídas complexas. Os extratores foram validados com sistemas reais e os resultados mostram que a abordagem é promissora para automatização de oráculos de teste para sistemas com saída sonora