Uma metodologia para criação de cérebros médios e mensuração da atrofia relativa do córtex

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Devido à grande variabilidade anatômica relativa ao cérebro do ser humano, o seu estudo implica uma área incerta da ciência, e esforços direcionados ao objetivo de gerar um mapeamento dessa complexa estrutura obtêm constantes sucessos, mas também fracassos. Atualmente, com a crescente capacidade computacional e com a disponibilidade de metodologias para alinhamento de imagens, novos passos direcionados ao esforço de mapear o cérebro humano estão sendo dados. A existência de um "cérebro médio", que seja estatisticamente representativo em relação às características de uma dada população, pode vir a auxiliar o acompanhamento da evolução de doenças degenerativas cerebrais, ao fornecer uma base sólida para identificação de anomalias, assim como para servir de base para a tomada de decisão clínica. Este trabalho apresenta o resultado de dois anos de pesquisa e desenvolvimento junto ao projeto Cyclops, no intuito da elaboração de uma metodologia de registro volumétrico de imagens médicas e conseqüente geração de mapas médios do cérebro humano. Como fator motivador deste trabalho desenvolveu-se uma metodologia para a avaliação do grau de atrofia global e local do córtex cerebral, com o intuito de auxiliar os médicos neurorradiologistas no processo de diagnóstico precoce da doença de Alzheimer, assim como no acompanhamento e predição da evolução estatisticamente representativa do estado de MCI- Mild Cognitive Inparment para a doença de Alzheimer. Ao final da pesquisa obteve-se: a) descrição metodológica de geração de cérebros médios. b) uma ferramenta para registro de imagens mono-modais/multi-subject; c) ferramenta para geração de cérebros médios; d) ferramenta de geração de mapas de cores para salientar regiões atrofiadas do córtex; e) todas as funcionalidades discutidas neste trabalho sob a forma de um framework extensível