Développement d'un système expert automatisant le processus de modélisation conceptuelle de données

Ce mémoire présente une méthode de modélisation conceptuelle de données et un outil expérimental, EAMES, implantant cette méthode. La méthode de modélisation conceptuelle de données permet de construire un schéma conceptuel de données pour une application. Elle produit le schéma en modélisant le contexte de chaque utilisateur sous forme de vues. L'ensemble des vues est ensuite intégré pour former un schéma conceptuel de données complet et exempt d'ambiguïtés. L'outil expérimental, EAMES, automatise la méthode de modélisation conceptuelle de données en jouant le rôle d'un analyste qui interagit avec les utilisateurs. Il consiste en un système expert dialoguant avec les utilisateurs via une interface en langage naturel restreint et produisant un schéma conceptuel de données. Le schéma produit est complet, il peut toutefois contenir certaines ambiguïtés que nous ne pourrons éliminer. De plus, dans ce mémoire nous présentons une évaluation de notre outil qui montre que les besoins des analystes et des utilisateurs sont rencontrés