Profil psycho biologique de la performance de joueurs de basket-ball de niveau collégial.

L'objet ultime de notre étude est d'identifier une combinaison pluridimensionnelle de variables qui expliquerait une proportion significative de la variance de performance en basket-ball pour pouvoir prédire la performance à partir de cet ensemble de variables. Le postulat fondamental est que de tels paramètres existent. L'identification de variables prédictives repose sur une analyse des exigences de l'activité en question à partir de l'évidence expérimentale rapportée dans la littérature, mais aussi à partir de la consultation d'experts. Il s'agit également d'identifier le critère de performance en basketball pour pouvoir mesurer l'aptitude individuelle des joueurs. À cet effet, notre étude permet d'établir, par le biais de traitements statistiques à variables multiples, les liens entre la performance individuelle des joueurs telle qu'évaluée par leur entraîneur et un profil composé de variables psychobiologiques pour un échantillon de 42 basketteurs de niveau collégial. Les résultats de l'analyse de régression multiple génèrent une combinaison de six variables (l'âge, le poids, la puissance anaérobie lactique, les tirs, la motivation intrinsèque à la connaissance et l'amotivation) qui explique 55% de la variance de performance en basket-ball. Une fonction discriminante permet de classer correctement 76% des joueurs dans leur niveau de performance respectif. Les résultats de notre étude confirment les potentialités de l'approche psychobiologique et proposent un modèle multidimensionnel qui pourrait combiner les modèles déjà existants en basketball