Il n'existe pas de méthode satisfaisante qui puisse réduire la résolution radiométrique tout en standardisant les couleurs de cartes topographiques matricielles selon celles des cartes papier. L'objectif est donc de développer un algorithme de classification de cartes topographiques matricielles numérisées avec un scanneur, en fonction des couleurs des cartes papier. La méthodologie comprend l'acquisition des données, soit quatre images de cartes topographiques numérisées avec un scanneur, et le développement de l'algorithme; les cartes sont produites par USGS (United States Geological Survey) et RNC (Ressources naturelles Canada). L'algorithme développé est original et inclut les étapes suivantes: calculs préliminaires, classification des ...
On observe aujourd’hui une tendance à rapprocher les sciences de la Terre en général, comme la géomo...
International audienceLes algorithmes de classification constituent un outil essentiel pour le calcu...
Mis en ligne avec l'aimable autorisation de l'éditeurL'objectif de cette étude est de déterminer si ...
La saisie des informations d'une carte géologique par les méthodes classiques (grilles ou relevés al...
Pour répondre à la fois aux exigences fédérales et aux besoins du Système d'Information du Territoir...
L’expression cartographique des données de sols pose le problème de la perte de l’information liée a...
L’étude présentée ici expose les résultats d’un traitement d’images Google Earth dont le but est la ...
Le développement des outils informatiques et statistiques change considérablement la manière d’obten...
Une réflexion est conduite à partir de cartes de sols couvrant le même site, les échelles numériques...
Les DOCS de GRANIT n°1, UMR 5185 ADES , CNRS, Université de Bordeaux, 105p. En ligne : http://philca...
Les DOCS de GRANIT n°1, UMR 5185 ADES , CNRS, Université de Bordeaux, 105p. En ligne : http://philca...
La cartographie est une science, mais son objet, la carte est plus qu'une simple image. Selon le pub...
Les DOCS de GRANIT n°1, UMR 5185 ADES , CNRS, Université de Bordeaux, 105p. En ligne : http://philca...
Les images satellitaires enregistrent une réflectance des plantes qui révèle plus leur structure que...
L'équipe Cirad de l'UMR-Tetis, au sein du CES Occupation des Sols du pôle THEIA, a mis au point le p...
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