Sistema de deteção e diagnóstico de avarias em tempo real para motores de indução, baseado num referencial de correntes 3D

Na industria moderna onde as máquinas elétricas assumem um papel cada vez mais importante, é o motor de indução aquele que desempenha as mais diversas funções sendo na maioria das vezes preferido em detrimento da máquina síncrona e de corrente contínua. Por ser tão importante, é necessário garantir a continuidade e a segurança dos seus processos, nesse contexto a manutenção preventiva desempenha um papel importantíssimo no meio industrial. A manutenção preventiva tem como objetivo principal a deteção precoce de avarias de forma a prevenir a rutura total da instalação. Nos últimos anos muitos sistemas têm vindo a ser desenvolvidos e embora baseados nos mais diversos métodos, os resultados obtidos têm sido bastante interessantes. Nesta dissertação é apresentado um sistema de deteção de avarias em tempo real baseado num referencial tridimensional de correntes. O modelo apresentado é composto essencialmente por três fases: numa primeira fase é feita a aquisição das correntes de linha do motor, em segundo lugar os dados recolhidos são computados através de um método estatístico designado por PCA, a partir do qual se obtêm os vetores e os valores próprios. Numa fase final é feito o diagnóstico da condição do motor e é reportada a gravidade da avaria. Uma vez que as avarias elétricas representam cerca de 30% das avarias identificadas em motores de indução, este sistema foca-se essencialmente na deteção de avarias nos enrolamentos do estator e nas barras do rotor. Devido á sua simplicidade e eficácia na deteção de avarias, espera-se que futuramente este modelo possa vir a ser integrado no meio industrial