Ocupação do solo e microclimas urbanos: o caso de Montes Claros - MG

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Arquitetura e UrbanismoO trabalho se refere à análise do clima urbano de Montes Claros, cidade localizada no norte do estado de Minas Gerais, com cerca de 350 mil habitantes. O município possui o clima tropical sub-úmido, sendo definido por duas estações típicas: um verão quente com chuvas e uma estação seca prolongada. O trabalho parte do pressuposto de que há uma correlação entre as variáveis climáticas de temperatura e a umidade relativa (variáveis - resposta), medidas em campo, e as variáveis urbanísticas (variáveis explicativas) utilizadas no estudo que são: Proporção de Áreas Permeáveis e Impermeáveis, Densidade Construída, Fator de Forma e Fator de Visão de Céu e da análise qualitativa da topografia. Os dados climáticos foram medidos em onze pontos distintos da malha urbana, que representam diferentes padrões de uso do solo no município, em três períodos distintos: o verão quente e úmido, o inverno ameno e seco, e estação mais seca, com temperatura elevada e baixa umidade. Os resultados foram analisados sob três aspectos: através da análise causal e temporal da ilha de calor, através da correlação entre as variáveis e em relação à situação do conforto térmico exterior por meio do Diagrama Bioclimático de Givoni de 1992. Os resultados encontrados mostram elevada correlação entre os dados, especialmente no período noturno, estendendo-se até a madrugada, o que permitiu a identificação da ilha de calor na cidade como fenômeno noturno. Os resultados mostraram que há interdependência entre as variáveis, assim, conclui-se que o comportamento climático dos pontos não pode ser explicado por uma variável isoladamente. Contudo, correlações encontradas foram mais significativas para as variáveis de Densidade Construída, Fator de Forma e Fator de Visão de Céu. As correlações encontradas foram negativas para as áreas verdes e positivas para as áreas impermeáveis, em todos os períodos medidos. As variáveis levantadas se relacionam diretamente à legislação urbanística, e podem ser utilizadas como uma ferramenta para a incorporação dos dados do clima ao planejamento urbano do município. This work refers to the analysis of urban climate of Montes Claros, a city located in the north of Minas Gerais state in Brazil with about 350 mil inhabitants. The city's climate is sub-humid tropical, being defined by two typical seasons: warm summer with rain and prolonged dry season. This work assumes the presupposed that there is an intimate relation between temperature climate variables and relative humidity (answer variables), measured on the field, and urban variables (explicative variables) which are: Proportion of Permeable and Impermeable Areas, Constructed Density, Form Factor and Sky View Factor and Topographic Qualitative Analysis. The climate data was measured on eleven distinct points of the urban tissue, which represent different patterns of municipal ground use on three different periods: warm and humid summer; mild and dry winter; and drier season, with high temperatures and low humidity. The results were studied about three aspects: throught causal and temporal analysis of the urban heat island, through the correlation between variables and about thermal comfort through the Diagram Bioclimatic of Givoni 1992. The results show a high correlation between the data, especially during nighttime, extending through dawn, which allowed the identification of the heat island in the city as a nocturnal phenomenon. The results show that there is interdependence between the variables, then concluded that the conduct climate of points can not be explained by a variable alone. However, the correlations found were more significant in the Constructed Density, Form Factor and Sky View Factor. The correlations found were negative for green areas and positive for impermeable areas, during all measured periods. The found data relates directly to the urban legislation, which allows it to be used as a tool for incorporating data from the climate to the urban planning of the city