Determination of values of material parameters using various testing configurations

Práce se zabývá stochastickou inverzní analýzou založenou na umělých neuronových sítích. Tento identifikační algoritmus umožňuje, při vytváření numerického modelu konstrukce, správně stanovit parametry použitého materiálového modelu tak, aby výsledky počítačové simulace odpovídaly experimentům. To se jeví jako vhodný přístup zejména v případech složitých problémů a při použití komplexního modelu s mnoha materiálovými parametry.The work occupy by inverse analysis based on artificial neural network. This identification algorithm enable correct determine parameters of applied material model on creation of numerical model of construction so it's possible that the results of computerized simulation correspond with experiments. It look's like suitable approach especially in cases with complicated problems and complex models with many material parameters.