Optimization based on genetic algorithms for image registration

Diplomová práce se zabývá globálními optimalizačními metodami a jejich využitím při registraci medicínských obrazů. Hlavní cíl spočívá ve vytvoření genetického algoritmu a testování jeho funkčnosti na syntetických datech. Kromě testovacích funkcí a obrazců byl algoritmus podroben i skutečným medicínským snímkům. K tomuto účelu se vytvořilo grafické uživatelské prostředí s volbou parametrů podle aktuální potřeby. Přidáním iterační gradientní metody se algoritmus stal hybridním genetickým algoritmem.Diploma thesis is focused on global optimization methods and their utilization for medical image registration. The main aim is creation of the genetic algorithm and test its functionality on synthetic data. Besides test functions and test figures algorithm was subjected to real medical images. For this purpose was created graphical user interface with choise of parameters according to actual requirement. After adding an iterative gradient method it became of hybrid genetic algorithm.