Preprocessing of retinal images

Tato práce se zabývá principem snímání fotografií fundus kamerou, jejich vlastnostmi a následným předzpracováním. Cílem předzpracování je odstranění nerovnoměrného osvětlení snímané scény v obrazech sítnice. Tato problematika byla řešena pomocí parametrických ploch. Na základě znalosti o retinálních obrazech byla vybraná ze souboru možných ploch Coonsova plocha, kterou je nerovnoměrné osvětlení aproximováno. V práci byly dále popsány metody věnující se odstranění tohoto zkreslení. S využitím parametrické plochy a příslušné metody, bylo nerovnoměrné osvětlení odstraněno. Realizované metody byly otestovány na simulovaných a reálných datech. Dosažené výsledky byly subjektivně zhodnoceny.This thesis deals with the principle of capturing images of the retina of fundus camera, their features and then preprocessing. The aim of preprocessing is the correction of nonillumination in images of the retina. The model of non-illumination is obtained by using parametric surfaces. Coons surface was selected from a set of surfaces based on the knowledge of retinal images. This has been approximated by a non-uniform illumination. Then the thesis concentrates on describing the methods involving shading corrections. Compensation of non-uniform illumination is based on the use of parametric surface and selected methods for shading correction. The methods presented in the last chapter were tested on simulated and real data. The results were evaluated subjectively.