Gestão de Dados de Investigação em Monitorização Ambiental

A gestão de dados de investigação tem sido um tema regular da atualidade que tem vindo a mostrar uma crescente consciência da importância da mesma. O desenvolvimento das tecnologias utilizadas para produzir, recolher e analisar dados resultou numa maior preocupação por parte dos investigadores e entidades envolvidas nos projetos de investigação. Uma vez que são produzidas grandes quantidades de dados com muita potencialidade que podem constituir uma publicação em si e justificar os resultados da investigação e ainda fomentar a reutilização desses dados contribuindo para a investigação por terceiros, a gestão de dados torna-se uma questão fundamental na investigação. Com o objetivo de contribuir para o crescimento do valor dos dados e para que a gestão dos dados se torne parte dos projetos de investigação, este estudo apresenta todo o workflow do processo de gestão de dados do projeto UrbanSense. A presente dissertação estuda de que forma a gestão de dados de investigação pode ser uma mais valia na valorização e reutilização dos dados, sendo que se utiliza como caso de estudo dados ambientais recolhidos por sensores espalhados pela cidade do Porto, resultantes do projeto UrbanSense, que tinha como principal objetivo tornar a cidade do Porto uma Smart City. Uma vez que se trata de uma grande quantidade de dados é importante a sua organização e descrição. Para isso são estudados vários modelos de metadados de onde são selecionados descritores que são incorporados na plataforma colaborativa de gestão de dados-Dendro com o intuito de depositar os dados no repositório de dados do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) para que estes estejam acessíveis e possam ser reutilizados dando origem a novos projetos de investigação.The research data management has been a regular topic of the present time that has been showing an increasing awareness of the importance of it. The development of technologies used to produce, collect and analyze data has resulted in increased concern on the part of researchers and entities involved in research projects. Since large amounts of potential data are produced that can constitute a publication per se and justify the results of the research and further encourage the re-use of such data, contributing to research by third parties, data management becomes a key issue in the investigation. With the aim of contributing to the growth of data value and for data management to become part of the research projects, this study presents the entire workflow of the data management process of the UrbanSense project.The present dissertation studies how the research data management can be an asset in the valorization and reuse of data, being used as case study environmental data collected by sensors located in the city of Porto, resulting from the UrbanSense project, which had as main objective to make the city of Porto a Smart City. Since it is a large amount of data, it is important to organize and describe it. To do this, several metadata models are studied from which descriptors are selected and incorporated into the collaborative Dendro data management platform with the aim of depositing the data in the data repository of the Institute of Systems and Computers Engineering, Technology and Science (INESC TEC) so that these are accessible and can be reused giving rise to new research projects