Classificação de Conjuntos de Dados de Investigação com Base em seus Registos de Metadados

Tão importante quanto acumular conhecimento é assegurar-se de que estará disponível quando necessário de forma eficaz e eficiente. A recuperação da informação no ambiente digital sinaliza oportunidades inovadoras e desafios de democratização da informação. O acesso aberto, mais doque uma filosofia, tornou-se uma demanda pública.A presente dissertação estuda o uso das classificações como forma de recuperar a informação digital nos repositórios de dados. O trabalho propõe a construção de um classificador de documentos a partir de metadados textuais como título, palavras-chave e descrição dos objetos digitais. São utilizados os sistemas de classificação e os tesauros, estruturas clássicas da Ciência da Informação como suporte ou subsídio ao modelo desenvolvido.A fim de validar o classificador é apresentada uma ferramenta de crowdsourcing. E para apresentar os resultados os esforços são direcionados no sentido de oferecer interoperabilidade àsolução.Através da construção de um portal, demonstra de forma prática os resultados das experiências realizadas e aborda o paradigma de recuperação da informação a partir da classificação dos objetos digitais com vistas à democracia e literacia informacional. Pressupõe ainda, a construção de uma ferramenta aplicável às organizações e pessoas.As important as accumulating knowledge, it is essential to ensure that it will be available when needed, in an effective and efficient manner. The retrieval of information in the digital environment presents innovative opportunities and challenges for information democratization. Open access, more than a philosophy, has become a public demand.This dissertation studies the use of classifications as a way of retrieving digital information in data repositories. The work proposes the construction of a classifier of documents from textual metadata such as title, keywords and description of digital objects. Classification systems and thesauri are used, classic structures of Information Science as support or subsidy to the developedmodel.In order to validate the classifier a crowdsourcing tool is presented,with a strong emphasis on the interoperability of the solution.A portal was constructed in order to demonstrate, in a practical way, the results of the experiments that were carried out. It also approaches the paradigm of information retrieval from the classification of digital objects with the goal of information democratization and literacy. The tool is applicable to both organizations and individuals