Sistema de Apoio à tomada de Decisão em Grupo baseado na Web que considera aspetos cognitivos

A tomada de decisão é um processo cognitivo que consiste na seleção de uma ou mais alternativas para solucionar um determinado problema. O atual contexto macroeconómico em que se inserem a maioria das organizações, assim como a forma como estas estão estruturadas, implica que grande parte das decisões sejam tomadas em grupo. Tradicionalmente, estes processos implicam que os intervenientes tenham a necessidade de se encontrarem num mesmo local ao mesmo tempo. Para suportar os processos de tomada de decisão em grupo neste contexto, têm sido estudados os Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo baseados na web (SADGWeb). Estes sistemas utilizam mecanismos capazes de proporem uma ou mais alternativas para um determinado problema tendo em conta as preferências dos decisores epermitem a participação em processos de decisão em grupo em qualquer altura e em qualquer lugar. No entanto, os SADGWeb existentes apresentam várias limitações relacionadas com: a interação entre os decisores, a representação das preferências, objetivos e intenções dos decisores e à necessidade de configurações demasiado complexas e morosas. O trabalho descrito nesta dissertação teve como objetivo colmatar algumas das referidas falhas através de uma abordagem que permitisse suportar grupos (com elementos geograficamente dispersos) tirando proveito dos benefícios associados à decisão em grupo cara-a-cara. Para atingir este objetivo foi estudado se: (1) considerar aspetos cognitivos num algoritmo multi-critério permite alcançar decisões mais satisfatórias; (2) é possível gerar relatórios inteligentes que se adaptem às necessidades de cada decisor. Para alcançar o objetivo definido foi desenvolvido um SADGweb especificamente desenhado para lidar com problemas multi-critério e com grupos dispersos. Com o intuito de ultrapassar alguns dos problemas associados à dificuldade de os decisores expressarem as suas preferências, objetivos e intenções, e às complexas e morosas con gurações, foi formulado um método multi-critério que considera aspetos cognitivos. O algoritmo multi-critério desenvolvido considera, para além das preferências dos decisores sobre as alternativas e critérios, o estilo de comportamento que o utilizador selecionar para o processo, o seu nível de expertise em relação ao tópico da decisão e ainda a avaliação que cada decisor faz da credibilidade de cada um dos outros decisores relativamente ao tópico da decisão. Além disto, foram ainda propostos aquilo que se designou de relatórios inteligentes para ultrapassar algumas das limitações inerentes à impossibilidade de interação dos decisores através da forma como a informação sobre o processo é reportada aos decisores. Para isso, foi proposto um algoritmo que permite que os relatórios apresentem a informação aos decisores de acordo com: a disponibilidade que decisor tem para dedicar ao processo e o seu estilo de comportamento. Os resultados obtidos nas experiências realizadas permitiram concluir que o método multicritério proposto permite obter decisões de maior qualidade quando comparado com outros métodos existentes. Em relação aos relatórios inteligentes foi desenvolvida uma metodologia que permite a personalização dos mesmos de acordo com os interesses de cada decisor.Decision-making is a cognitive process that consists of selecting one or more alternatives to solve a given problem. The current macroeconomic context of most organizations, as well as the way they are structured, implies that most decisions are taken in groups. Traditionally, these processes imply that the actors need to be in the same place at the same time. To support group decision-making processes in this context, web-based Group Decision Support Systems (WebGDSS) have been studied. These systems use mechanisms capable of proposing one or more alternatives to a given problem taking into account the preferences of decision makers and allow participation in group decision making anytime, anywhere. However, existing webGDSS present several limitations related to: interaction between decision akers, representation of preferences, goals and intentions of decision makers, and the need for overly complex and time-consuming con gurations. The work described in this dissertation was aimed at ful ll some of these failures through na approach that allowed groups (with geographically dispersed elements) to take advantage of the bene ts associated with face-to-face group decision making. To achieve this goal, we have studied whether: (1) considering cognitive aspects in a multi-criteria algorithm allows us to reach more satisfactory decisions; (2) it is possible to generate intelligent reports that are adapted to the needs of each decision maker. To achieve the de ned objective, a webGDSS speci cally designed to deal with multi-criteria problems and with scattered groups was developed. In order to overcome some of the problems associated with the di culty of decision-makers express their preferences, goals and intentions, and the complex and time-consuming con gurations, a multi-criteria method was formulated that considers cognitive aspects. The multi-criteria algorithm developed considers, in addition to the preferences of the decision makers on the alternatives and criteria, the style of behavior that the user selects for the process, their level of expertise in relation to the decision topic, and also the evaluation that each decision maker makes the credibility of each of the other decision makers regarding the topic of the decision. In addition, what was called intelligent reporting was proposed to overcome some of the limitations inherent in the inability of decision makers to interact through the way information about the process is reported to decision makers. For this, an algorithm was proposed that allows the reports to present the information to the decision makers according to: the availability that the decision maker has to dedicate to the process and its style of behavior. The results obtained in the realized experiments allowed to conclude that the proposed multi-criterion method allows to obtain decisions of greater quality when compared with other existing methods. In relation to intelligent reports, a methodology was developed that allows to customize them according to the interests of each decision-make