Aperfeiçoamento da interface progama-usuário por meio de sinais mioelétricos

O desenvolvimento e aperfeiçoamento da interface entre o homem e o computador já é amplamente estudado e aprimorado cada vez mais pelas empresas tentando proporcionar uma experiência cada vez mais simples ao usuário. Tal interface se faz necessária, visto que cada vez mais os usuários buscam realizar tarefas cada vez mais complexas em menor tempo com o mínimo de ações possíveis. Este trabalho objetiva o estudo da utilização de sinais mioelétricos, quando interpretados no segmento mão-braço do usuário para leitura de seu movimento. Dentre as inúmeras aplicações, estas leituras contribuirão para que a interação homem-máquina seja mais natural, pois com a evolução da interpretação destes sinais, é possível ter uma maior precisão dos movimentos humanos. Empresas vêm desenvolvendo e incorporando este estudo cada vez em consoles de videogames, televisões, computadores e mais recentemente em relógios inteligentes. Foi realizado um estudo procurando o melhor local para estabelecer sensores superficiais e posteriormente, com a análise dos dados obtidos, desenvolveu-se uma biblioteca para interpretação de ações básicas e através de uma interface gráfica, executar ações pré-estabelecidas em um computador. Conclui-se que sua implementação tem um vasto leque de algoritmos possíveis para a melhor interpretação da combinação dos movimentos humanos. O desenvolvimento da interface criada pode exemplificar como os sinais mioelétricos podem ser usados assim como a necessidade de se continuar aprofundando os conhecimentos nesta área.The development and improvement of the interface between human and computer is already widely studied and improved by companies trying to provide a simpler user experience. This interface is required because users are increasingly seeking to accomplish complex tasks, in less time, with minimal actions possible. The objective of this work is to study the use of yoelectric signals, when interpreted in the hand-arm segment of the user, for understanding your move. Between of those innumerous applications, those readings will help the humanmachine interaction to become more natural, with the evolution of the interpretation of these signals, it is possible to have greater accuracy of human movements. Companies are developing and incorporating this study in theirs video game consoles, televisions, computers and more recently, in smart watches. During the project, a study will be realized, looking for the best place to establish surface sensors and subsequently to analyze the data obtained, it is expected to develop a library for interpreting basic actions and through a graphical interface, executing a few commands in a computer. In conclusion, signal’s interpretation has a wide range of possible algorithms for the best performance reading human’s movements. The interface developed can exemplify how myoelectric signals can be used as well as the need to deepen our knowledge in this field