Detection of Landscape in Images

Cílem této práce je shrnutí teorie, ze které vychází metody pro detekci objektů v rozsáhlé databázi obrazů a dále zpracování vlastního algoritmu pro detekci krajiny. Teoretická část popisuje zpracované metody Viola-Jones a HOG, které se dají uplatnit na lidské tváře a anomálie na rentgenových snímcích. Následná analýza identifikace objektů v obraze popisuje metody, které je možné využít při návrhu algoritmu pro vyhodnocení obrazu z hlediska přírodních prvků. Součástí praktické práce je kromě otestování již hotových algoritmů také rozbor metody stavěné přímo na míru detekci krajiny. Zpracovaný algoritmus je implementován do prostředí RapidMiner.The target of this thesis is theoretical summary of methods, which are used for detection of objects in database of images. Next step is to develope own algorhytm for detection of landscape. Theoretical part describes methods Viola-Jones and HOG, which are used for detection of human faces and anomalies on radiographs. This analysis is concerned with segmentation method and algorhytm for data mining from images, which contain the landscape scenery. Appropriate method and its analysis could contribute to create and to implement into developement enviroment RapidMiner in the second part of thesis.