En este trabajo se presenta con detalle el modelo log-binomial incluyendo, entre otros aspectos, la estimación de parámetros, la implementación en el software R y su interpretación. Además, al producirse en muchas ocasiones problemas de convergencia y la consecuente imposibilidad de obtener la estimación de los parámetros del modelo, se presentan diversos métodos para solucionar estas situaciones. Por último, se ilustrará el uso del modelo de regresión log-binomial a partir de los datos de un estudio sobre la depresión posparto mediante varias funciones de R, comparando y definiendo los benficios y limitaciones de cada un
Se discute la situación en la que, una vez ajustado un modelo logit a los datos contenidos en una ta...
Los Modelos Estadísticos que vinculan variables observables (también llamadas manifiestas) de tipo c...
La regresión logística bivariable considera una respuesta que contiene dos variables dicótomas que s...
A pesar de que el modelo de regresión log-binomial permite la estimación del riesgo relativo (RR) es...
Los modelos de regresión logística son modelos estadísticos en los que se desea conocer la relación ...
Ingeniero CivilLos modelos de elección discreta basados en utilidades o disposiciones a pagar han si...
En este trabajo se presenta un estudio para justificar el uso de la regresión no paramétrica para ob...
En este artículo se presenta la regresión logística multinomial como extensión multivariante de la r...
Els models de regressió logística són models estadístics en què es desitja conèixer la relació entre...
El desarrollo del software de Análisis de Regresión Avanzada denominado ERLA está compuesto de diver...
El proceso de estimación de los parámetros del modelo de regresión logístico mixto, vía máxima veros...
El objetivo fundamental de este estudio es evaluar la probabilidad estadística que un conjunto de va...
En la actualidad los clasificadores predictivos están siendo muy utilizados, por lo cual existen var...
Ubicación en Biblioteca USB Medellín (San Benito): CD-3031tDebido a los inconvenientes que presentan...
En este artículo se presenta el modelo de regresión logística, apropiado para predecir una variable ...
Se discute la situación en la que, una vez ajustado un modelo logit a los datos contenidos en una ta...
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