Aplicación de redes bayesianas para la evaluación de las relaciones entre acceso al agua, pobreza y desarrollo. Caso de estudio en la municipalidad de Tiraque, Bolivia

Uno de los objetivos para el Desarrollo del Milenio es lograr reducir a la mitad la población sin acceso a agua potable y servicios de saneamiento básico sobre la base de la información disponible en el año 1990. Aunque existen indicadores para monitorizar este progreso, para poder entender un fenómeno tan complejo como la pobreza del agua son necesarios índices que permitan abarcar una gran cantidad de información diversa. Uno de ellos, de demostrada eficacia, es el Water Poverty Index (WPI). Este trabajo presenta el diseño de una herramienta para evaluar el estado de la pobreza del agua, dentro del marco conceptual del WPI y mediante la utilización de un sistema de apoyo a la toma de decisiones como las redes bayesianas. En concreto se evaluó el acceso a los servicios básicos a escala comunidad, en una zona rural de Bolivia: el valle de la provincia de Tiraque, en la cuenca del río Pucara, donde desde hace años se está implementando un plan de gestión integral de los recursos hídricos. Con la herramienta diseñada se pretendió determinar si la inversión proyectada para los años 2008-2012 por parte del municipio de la comarca impactará positivamente sobre cada comunidad. Al mismo tiempo, el objetivo del trabajo fue validar la herramienta para el entorno rural en Bolivia y a escala comunidad. Las redes se construyeron a partir de cinco sub-redes basadas en cada componente del índice. La información utilizada se obtuvo de encuestas y trabajos previos, así como en entrevistas realizadas en un viaje de investigación realizado a la zona estudiada. Se ejecutó la herramienta para cada comunidad (seis, de un total de 120 comunidades), primero sin inversión municipal y, luego, con inversión municipal. Los resultados muestran que se produce una sensible mejora del índice después de la intervención. Se concluye que la herramienta diseñada es, en efecto, útil para evaluar el estado de la pobreza del agua en este tipo de entornos, aunque ciertos ajustes son necesarios para una efectividad óptima