Missing data in clinical trials

There is a need to plan an appropriate statistical analysis of missing data for researchers working in clinical trials in HIV. Based on it, the main objectives of this thesis are: - Review the different typologies of missing data in clinical trials in HIV. - Explore the most important methods used to handle missing data, describe the advantages and disadvanteges, apply some of these methods to the Lluta Fundacio' study and implement in the R environment one of the new approaches. - Generate some guidelines that should be followed by researchers working in clinical trials (in particular in the Lluita Fundacio') and give some recommendation when it would be better to use a method instead of another according to the estimates and confidence intervals.El projecte que s'ofereix té com a principal motivació desenvolupar un pla per a la correcta anàlisi estadística de dades en presència de valors mancants o missings. S'aplicarà i estudiarà en el contexte dels estudis clínics que es desenvolupen a la Fundació de Lluita contra la SIDA (http://www.flsida.org). Es donen dades mancants per moltes causes i la problemàtica es dona tant en estudis longitudinals com transversals, observacionals o experimentals. L'estudiant haurà d¿abordar els següents aspectes: Determinar quin tipus de dades mancants afecten als estudis de recerca en VIH que es duen a terme a la FLS, tant a les covariants fixes (basals i retrospectives) com a les longitudinals. S¿estudiarà la metodologia més rellevant per fer inferència amb dades mancants. S'aplicaran algunes d'aquestes metodologies a alguns dels estudis de la FLS distingint les anàlisis segons el tipus d¿estudi i el patró per les dades mancants