Human depth by example Profundidad Humana a traves de ejemplos Profundidad Humana a traves de ejemplos

Método para obtener un mapa de profundidad de un ser humano a partir de una imagen 2D, para automatizar la conversión A3DThis work presents a general,flexible and semi automatic method to generate a depth map from a human being represented in a 2D image. This image could have any resolution or any aspect ratio. The goal of the project is to design a system that allows the user to automatize as much as possible the 2D/3D conversion of human representations in pictures. This will be achieved through a database that contains several recordings from different people in various positions. The database will be created using the Microsoft Kinect camera to get the depth information, then the system will find the nearest pose and adapt it to the one in the input image. The present document will provide some of the final results obtained and also the intermediate results for each block of the whole system.Este trabajo presenta un método general, semiautomático,flexible y con las mínimas restricciones para obtener, a partir de una imagen 2D, un mapa de profundidad de un ser humano. La imagen de entrada puede tener cualquier resolución, relación de aspecto o formato. La finalidad de este proyecto es automatizar, en la medida de lo posible, la conversión 2D/3D de imágenes y vídeos. Dicho fin se conseguirá a través de una base de datos que contiene numerosas capturas de personas diferentes en varias posturas,para la obtención de dicha base de datos se ha utilizado la camara proporcionada por Microsoft(Kinect) que proporciona tanto la profundidad como la imagen de vídeo. El sistema buscará en dicha base de datos la postura más similar y la adaptará a la de entrada. El presente documento proporcionará de algunos de los resultados finales, así como resultados intermedios obtenidos para cada bloque.Mi nivel de catalan no es suficiente para escribir un resumen adecuado, adjunto el resumen en castellano. Este trabajo presenta un método general, semiautomático,flexible y con las mínimas restricciones para obtener, a partir de una imagen 2D, un mapa de profundidad de un ser humano. La imagen de entrada puede tener cualquier resolución, relación de aspecto o formato. La finalidad de este proyecto es automatizar, en la medida de lo posible, la conversión 2D/3D de imágenes y vídeos. Dicho fin se conseguirá a través de una base de datos que contiene numerosas capturas de personas diferentes en varias posturas,para la obtención de dicha base de datos se ha utilizado la camara proporcionada por Microsoft(Kinect) que proporciona tanto la profundidad como la imagen de vídeo. El sistema buscará en dicha base de datos la postura más similar y la adaptará a la de entrada. El presente documento proporcionará de algunos de los resultados finales, así como resultados intermedios obtenidos para cada bloque