Toma de decisiones y aprendizaje en agentes artificiales inteligentes

Este artículo describe, brevemente, las tareas de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en la línea de investigación “Toma de decisiones y aprendizaje automático” en el marco del proyecto “Aprendizaje automático y toma de decisiones en sistemas inteligentes para la Web”. Esta línea se centra en la formalización, diseño y desarrollo de modelos formales y mecanismos para la implementación de sistemas basados en Agentes Inteligentes. En particular, se hace especial hincapié en aquellos procesos y mecanismos que proveen las capacidades fundamentales usualmente asociadas al comportamiento “inteligente”, tales como el aprendizaje automático, el razonamiento y la toma automática de decisiones, la planificación de acciones para alcanzar un objetivo (planning) y la comunicación entre agentes, entre otros. Las temáticas incluyen el uso de argumentación en la toma de decisiones, arquitecturas de razonamiento practico, agentes BDI, agentes basados en Procesos de Decisión de Markov, aprendizaje, votación y argumentación en arquitecturas de agentes inteligentes, comunicación entre agentes deliberativos, toma de decisiones “anticipada”, etc.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI