Clasificación de información en BigData mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial y análisis de redes sociales

El presente proyecto se enfoca a evaluar técnicas existentes e implementar desarrollos experimentales que permitan clasificar, ordenar, jerarquizar y analizar información sobre grandes volúmenes de datos heterogéneos (Big Data Analytics), mejorando y/o reformulando dichas técnicas. Dichas técnicas permitirán establecer las capacidades necesarias con las que debería contar una base de datos de información masiva, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución de las consultas, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos. Para ello se utilizarán Corpus científicos existentes de investigadores colaboradores del Centro Nacional Patagónico - CONICET, con la finalidad de contar con expertos que nos permitan realizar y estructurar los mecanismos de clasificación y evalúen los resultados de los desarrollos experimentales en estos Corpus. Adicionalmente a estos se analizará información pública digital en repositorios de portales y plataformas de información, tanto científica como de acceso general.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI