Análisis de fuentes de información para el proceso de diseño de un datawarehouse sobre pacientes diabéticos

Para el desarrollo de un modelo de datos para un Datawarehouse (DW) se tuvo en cuenta la evolución en las metodologías de diseño de los Modelos Multidimensionales, en consecuencia es posible definir que las mismas están basadas en dos aspectos fundamentales: Requerimientos y Fuentes de Información existentes. En este trabajo se describen las diversas fuentes de información y sus estructuras de datos a tener en cuenta para el diseño y desarrollo de un DW para el apoyo a las decisiones de profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Analizando las fuentes de información existentes, en una primera clasificación, se distinguen datos estructurados y no estructurados. Se denomina estructurada a toda aquella fuente de información que tenga un diseño lógico y conceptual, ejemplo una base de datos de historia clínica. Es decir que exista información sobre el dato en sí mismo. Dentro del conjunto de las fuentes no estructuradas se incluyen aquellas que necesitan un procesamiento previo para contextualizar los datos contenidos y convertirlos en información. En este grupo se encuentran las señales fisiológicas, imágenes y el texto libre, los cuales indefectiblemente necesitan un preprocesamiento, para formar parte de una estructura orientada al análisis, como es un DW.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI