El trabajo presenta un modelo evolutivo para ambientes estáticos con el objetivo de estudiar el comportamiento de ciertos operadores sujetos a una representación y recombinación especial para permitir el movimiento, de una población en evolución, desde un óptimo local hacia uno global. El modelo trabaja a nivel fenotípico y los fenes son números reales. El cromosoma de cada individuo está compuesto por fenes activos (influyen en el fitness) y fenes redundantes (no influyen en el fitness). El rol de los fenes varía durante la evolución a causa de la aplicación de operadores específicos. El modelo implementa los operadores genéticos básicos: recombinación y mutación. Pero también implementa otros operadores adicionales: crisis, recrudescenci...
El estudio de la dinámica de los sistemas biológicos es, desde hace décadas, uno de los grandes obje...
La leucemia mielogenia crónica es un tipo de cáncer donde el sistema inmune juega un rol muy importa...
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El trabajo presenta un modelo evolutivo para ambientes estáticos con el objetivo de estudiar el comp...
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En la actualidad los algoritmos evolutivos (AE) se usan para buscar soluciones a problemas complejos...
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La Computación Evolutiva (CE) ha sido reconocida recientemente como un campo de investigación que es...
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En este trabajo consideramos la aplicación de un algoritmo genético, como herramienta de optimizació...
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Este proyecto tiene como objetivo el de proveer de un modelo de pronóstico para la detección de ince...
El estudio de la dinámica de los sistemas biológicos es, desde hace décadas, uno de los grandes obje...
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La leucemia mielogenia crónica es un tipo de cáncer donde el sistema inmune juega un rol muy importa...
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En este trabajo consideramos la aplicación de un algoritmo genético, como herramienta de optimizació...
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El estudio de la dinámica de los sistemas biológicos es, desde hace décadas, uno de los grandes obje...
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