IMPLEMENTASI METODE MOORA DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI TOKO ONLINE

Perkembangan teknologi saat ini memudahkan aktifitas manusia, salah satunya dalam berbelanja online melalui toko online. Toko online menawarkan beragam kriteria yang menjadi pertimbangan secara umum bagi calon pembeli. Banyaknya kriteria tersebut mengakibatkan calon pembeli kesulitan dalam menentukan pilihannya sebelum berbelanja online. Maka dari itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu pembeli dalam menentukan pilihannya dalam berbelanja online. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu harga, rating, diskon, produk terjual, dan respon chat yang diproses menggunakan Metode Moora. Alternatif yang digunakan pada sistem ini sebanyak 50 data yang didapat dari marketplace Shopee. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Toko Online ini menghasilkan rekomendasi beberapa toko online yang telah dipilih oleh pengguna pada daftar ProdukKu. Setelah dilakukan pengujian dengan confusion matrix, menghasilkan akurasi sebesar 80%, pengujian Black Box menghasilkan bahwa sistem bekerja dengan baik, dan pengujian User Acceptance Test menghasilkan persentase 83,4% yang kemudian disimpulkan bahwa sistem dapat diterima oleh pengguna dalam dalam memberikan rekomendasi toko online sesuai kebutuhannya