ANALISA SENTIMEN TWEET TENTANG PRABOWO SUBIANTO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Twitter adalah media sosial yang memungkinkan penggunanya saling berinteraksi melalui pesan yang disebut tweet yang dapat berisi tentang pendapat seseorang terhadap topik tertentu, termasuk pendapat terhadap tokoh politik, salah satunya adalah Prabowo Subianto. Prabowo Subianto merupakan ketua umum dari salah satu partai terbesar di Indonesia dan merupakan calon presiden Indonesia periode 2019-2024. Dengan menggunakan teknik pengolahan data dalam text mining, penelitian ini memanfaatkan hal tersebut untuk mengidentifikasi data teks yaitu tweet yang terindikasi sebagai tweet sentiment terhadap Prabowo dengan memakai salah satu teknik klasifikasi Naive Bayes Classifier (NBC). Dalam penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 2000 tweet yang diunduh mulai dari Januari - Juni 2019 terdiri dari dua kelas, yaitu positif dan negatif. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, akurasi tertinggi di dapat pada pembagian data latih dan uji 90%:10% dengan nilai akurasi 99,5%. Dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier cocok untuk digunakan untuk mengklasifikasikan analisa sentimen terhadap prabowo. Kata Kunci: Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Preprocessing, Prabowo, Text Mining, Twitte