PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENEMUKAN ADVERSE EVENT OBAT ANTIDEPRESAN GOLONGAN SNRI

Depresi merupakan penyakit gangguan mental yang menempati peringkat ke 4 di dunia. Pengobatan depresi dapat dilakukan melalui pemberian obat antidepresan. SNRI (Serotonin Norepinephrine Reuptake Inhibitor) merupakan salah satu golongan obat antidepresan yang paling sering digunakan untuk mengatasi gangguan depresi karena keamanan dan efek samping yang lebih kecil. Food and Drug Administration (FDA) mencatat adverse eventdapat terjadi dari mengkonsumsi obat-obatan. Dari kasus adverse eventyang tercatat, terdapat kasus adverse event yang terjadi karena konsumsiobat antidepresan golongan SNRI. Penelitian ini bertujuan untuk mencari informasi terkait timbulnya adverse eventsaat mengonsumsi obat antidepresan SNRI pada jenis kelamin dan kelompok umur tertentu dengan menggunakan algoritma ECLAT. Jumlah data penelitian yang didapatkan selama tahun 2013-2015 yang berasal dari data FAERS adalah 15.614 data.Hasil penelitian memberikan pengetahuan bahwa obat antidepresangolongan SNRI bermerk Cymbalta dapat menyebabkantimbulnya adverse eventberupa gangguan saluran cerna, gangguan sistem syaraf, gangguan umum, dan gangguan otot dan jaringan ikat saat dikonsumsi oleh pria dan wanita pada rentang usia paruh baya dan lansia.Kata Kunci:Adverse Event, Antidepresan SNRI, Data Mining, Depresi, ECLA