PENERAPAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MKNN)UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN DI SMA NEGERI 02 BANGKO BAGANSIAPIAPI

Penentuan jurusan di Sekolah Menengah Atas sangatlah penting untuk mengarahkan peserta didik agar fokus pada satu bidang yang di sukai. Namun dalam penempatan jurusan, SMA ini mengalami kesulitan dalam penempatan jurusan yang sesuai dengan peserta didiknya. Ada data siswa yang memiliki nilai rata-rata IPS lebih tinggi di bandingkan dengan rata-rata nilai IPA, tetapi berdasarkan hasil test IQ siswa tersebut dimasukkan kejurusan IPA sedangkan siswa minat nya di jurusan IPS. Jika terjadi ketidaksesuaian dalam penempatan jurusan hal ini dapat mempengaruhi semangat belajar siswa dan bahkan bisa membuat perestasi belajar siswa buruk. Jika masalah tersebut banyak dimiliki siswa maka waktu dan ketelitian sangat di butuhkan dalam hal ini. Untuk itu diperlukan sistem yang bisa mengklasifikasikan jurusan berdasarkan permasalahan yang dihadapi. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data hasil penjurusan siswa tahun 2015 s/d 2016 yang berjumlah 428 data. Teknik klasifikasi yang digunakan adalah metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)sedangkan parameter yang digunakan dalam penelitian ini yaitu nilai rata-rata IPA, nilairata-rata IPS, Rata-rata nilai raport, nilai UN, hasil test IQ, dan Minat siswa. Sedangkan kelas yang dipakai dalam penelitian ini adalah IPA dan IPS. Hasil pengujian yang didapatkan bahwa dengan menggunakan data yang berjumlah 428 data di peroleh nilai akurasi tertinggi sebesar 93.023% pada skenario 90:10 dengan k=5 dan k=6 sedangkan akurasi terendahnya yaitu 73.099% pada skenario 60:40 dengan k=4. Kata Kunci:Data Mining,Klasifikasi, Modified K-Nearest Neighbor, Penjurusan SMA