PENERAPAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION(PCA-LVQ) UNTUK PENGENALAN KARAKTER HURUF HIJAIYAH

Huruf hijaiyah merupakan kumpulan hurufyang sangat penting bagi umat Islamdan kita diwajibkanuntuk mengenal dan mempelajarinyakarena berhubungan dengan Al-Quran dan Hadits. Pada penelitian ini membahas pengenalan karakter huruf hijaiyah dengan menerapkan metode Principal Component AnalysisdanLearning Vector Quantization (PCA-LVQ). Metode PCA digunakan untuk ekstraksi ciri, sedangkan LVQ untuk identifikasi atau pengenalan. Penelitian ini menggunakan 839data latih dan280 data uji. Ukuran matriks yang digunakan adalah 100x100 piksel. Pengujian dilakukan dengan tigavariasi parameter learning rate, yaitu learning rate 0,01 didapatkan akurasi sebesar 87,5%, learning rate 0,05 didapatkan akurasi sebesar 90,35%, dan learning rate 0,09 didapatkan akurasi sebesar 77,14%. Berdasarkan pengujian blackbox, aplikasi dapat beroperasi sesuai dengan hasil analisa dan perancangan. Dengan demikian,metode PCA-LVQ dapat diterapkan pada pengenalan karakter huruf hijaiyah. Kata Kunci : Akurasi, Huruf Hijaiyah, PCA-LVQ, Pengenalan karakter, Ukuran Matrik