KLASIFIKASI PENYAKIT GANGGUAN ANXIETAS MENGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTORQUANTIZATION 2.1(LVQ2.1)

Klasifikasi Gangguan Anxietas merupakan suatu upaya yang dilakukan oleh dokter dalam rangka untuk mengetahui penyakit yang tepat yang dialami oleh pasien terkhusus penyakit gangguan Anxietas. Penanganan gangguan Anxietas harus dilakukan dengan cepat dan tepat agar mengetahui jenis-jenis penyakit gangguan Anxietas yang dialami apakah termasuk Fobia, Gangguan Panik, Gangguan Anxietas Menyeluruh, Gangguan Obsesif-Kompulsif, dan Gangguan Stres Pascatrauma. Dalam tugasakhir ini, penelitian dibangun sebuah sistem klasifikasi penyakit Gangguan Anxietas dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan metode Learning Vector Quantization 2.1 (LVQ2.1). Masukkanyang digunakan yaitu gejala-gejala penyakit Gangguan Anxietas. Sedangkan Output terdiri dari 5 kelas yaitu Fobia, Gangguan Panik, Gangguan Anxietas Menyeluruh, Gangguan Obsesif-Kompulsif, dan Gangguan Stres Pasca trauma. Pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan cara pengujian akurasi berdasarkan Learning Rate, Pengurangan Learning Rate, Minimal Learning Rate, Window dan pembagian data dengan pembagian 90% : 10%,70% : 30%dan 50% : 0%. Pada pengujian akurasi pembagian 90% : 10%,penggunaan Learning Rate 0.15, Pengurangan Learning Rate 0.05, Minimal Learning Rate0.1 dan Nilai Window 0.1 menghasilkan akurasi 100%. Kata kunci: Gejala-gejala Gangguan Anxietas,Jaringan Saraf Tiruan, Learning Vector Quantization2.1, Penyakit Gangguan Anxietas