SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Handphone adalah perangkat telekomunikasi elektronik yang mempunyai kemampuan yang sama dengan telepon konvensional saluran tetap, namun perbedaannya adalah handphone dapat digunakan dimana saja. Handphone juga memiliki berbagai macam jenis tipe hadphone dengan spesifikasi dan harga yang beragam. Semakin tinggi dan semakin canggih spesifikasi sebuah handphone, maka semakin tinggi anggaran yang dimiliki oleh handphone tersebut. Dalam penelitian ini menerapkan metode K-Nearest Neighbour (KNN) dalam merekomendasikan handphone berdasarkan input-an yang diberikan oleh user. Merek handphone yang mencakup dalam sistem adalah Samsung, Xiaomi, Oppo, Asus dan Vivo dengan kriteria yang diperhitungkan adalah display, kapasitas RAM, ROM, kapasitas kamera belakang, ukuran hp, kapasitas daya baterai, dan harga handphone. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 data dengan menggunakan data uji sebanyak 10 data yang diambil dari inputan luar. Selanjutnya nilai K yang digunakan adalah nilai K = 3, 5, dan 7. Pengujian dilakukan dengan menggunakan black box dan MAE. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat memberikan rekomendasi handphone yang diberikan dan hasil MAE yang didapatkan berdasarkan error terendah terdapat pada nilai k sebesar 3 dengan rata- rata error sebesar 0,8762. Kata kunci : Handphone, K-Nearest Neighbour (KNN), Black box, Mean Absolute Error (MAE), Sistem Rekomendasi