PENGENALAN KARAKTER HURUF HIJAIYAH MENGGUNAKAN ALGORITMA CHAIN CODE DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2.1 (LVQ2)

Pengenalan karakter huruf hijaiyah merupakan penelitian untuk mengenali karakter huruf hijaiyah yang inputnya merupakan gambar yang digambar melalui kanvas pada aplikasi. Karakter huruh hijaiyah ini mempunyai 28 pola huruf tunggal dan 22 pola huruf awal. Huruf yang sama memiliki perbedaan pola ketika letak hurufnya berbeda. Penelitian ini menggunakan ekstraksi ciri algoritma chain code, dimana chain code ini bekerja dengan mengubah segala piksel tepi pada citra dari nilai piksel menjadi nilai arah. Untuk klasifikasi data yang telah diekstraksi menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode learning vector quantization2.1 (LVQ 2.1). Penelitian ini menggunakan 2 jenis huruf yaitu huruf tunggal dan huruf awal. Karakter huruf hijaiyah yang diuji akan melakukan tahap-tahap pre-processing citra dan ekstraksi citra menggunakan chain code.Ekstraksi citra akan menghasilkan nilai-nilai vektor berukuran 1x150 yang berguna untuk proses klasifikasi dengan LVQ 2.1.Hasil akurasi terbaik pada data huruf tunggal didapatkan menggunakan data perbandingan 90:10 dengan nilai alfa 0.1 dengan menggunakan nilai window 0.1, 0.2, dan 0.5dengan tingkat akurasi sebesar 94.54%. Hasil akurasi terbaik pada data huruf awal didapatkan menggunakan data perbandingan 90:10 dengan nilai alfa 0.1 dengan menggunakan nilai window 0, 0.1, 0.2, 0.3, dan 0.4 dengan tingkat akurasi sebesar 86.36%dari 144 pengujian setiap jenis huruf.Kata kunci: Huruf hijaiyah,Learning Vector Quantization, Pengenalan Pola Karakter, Tingkat Akurasi, chain code