PENGENALAN BAHASA ISYARAT TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE INTEGRAL PROYEKSI

Perkembangan teknologi komputer yang sangat pesat telah memicu untuk mengembangkan suatu sistem otomatis berbasis kamputer. Sistem ini dikenal dengan computer vision. Computer vision pada dasarnya bekerja layaknya penglihatan manusia. Mata manusia bekerja sebagai pusat penglihatan yang akan mengirimkan informasi ke otak dan pada akhirnya objek yang dilihat akan dikenoli. Prinsip inilah yang menjodi landnsan pada computer vision. Pada penelitian ini, untuk mengenali objek yang berupa bahase isyarat tangan dilakukan pengolahan citra. Pengenalan yang berupa ekstrakgi ciri fitur digunokan metode integral proyeksi. Integral proyeksi terbagi menjadi dua yaitu integral proyeksi baris (horizontal) dan integral proyeksi kolom (vertikal). Dengan menggunakan metade ini, citra yang merupakcn berupa gambar akan diubah atau diekstraksi menjadi bentuk grafik. Hal inilah yang menyebabkan tiap-tiap citra aksn memiliki bentuk grartk yang berbeda. Dan dengun bentuk grafik yang berbeda akan memudahknn untuk proses pengenalan objek. Grafik tersebut diperoleh dengan menjumlahkan tiap pil