Marco legal y tecnológico para la gestión de datos clínicos

A lo largo de las páginas de las que consta esta memoria analizaremos y diseñaremos una aplicación que permita la gestión de los datos clínicos en los servicios de reproducción asistida. Este proyecto es la primera fase de un proyecto global con el que se pretende potenciar el uso de las tecnologías de la información y de técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de la reproducción asistida humana. En esta fase del proyecto se ha realizado un análisis y el diseño de una aplicación que permita la captura, gestión y procesamiento de los datos clínicos referentes a las actividades que se realizan en los servicios de reproducción asistida. Realizaremos un estudio exhaustivo de la normativa española acerca del tratamiento automatizado de datos relativos a este tipo de actividades y técnicas. Se realizará un diseño novel hasta la fecha de una base de datos normalizada que albergue este tipo de datos y tratamientos, analizando una ya existente y realizando un diseño que mejore el planteamiento actual. El objetivo de este diseño será homogeneizar el conjunto de valores, atributos, actores y actividades en el ámbito descrito, proporcionar una base para un sistema de soporte a la decisión en la elección de embriones para transferencia en los tratamientos de reproducción asistida, proporcionar una base para la elaboración de estudios estadísticos avanzados, así como facilitar las tareas de auditoría y control sobre las actividades que se realizan en este campo, protegiendo siempre la privacidad de los actores involucrados y respetando la normativa legal vigente. También realizaremos el diseño la aplicación que consumirá la base de datos anteriormente comentada y realizaremos unas maquetas navegables, para facilitar la futura implementación de esta aplicación en escenarios reales. Varios aspectos de este trabajo lo hacen novedoso y relevante en el ámbito sanitario que nos ocupa puesto que nunca antes se había realizado, desde un punto de vista técnico, legal y operativo, un estudio tan exhaustivo de los parámetros y variables inherentes a las actividades realizadas en este tipo de servicios. La homogeneización de los datos, la disociación de datos clínicos y datos de carácter personal, el diseño eficiente de un sistema de captura, gestión y procesamiento de datos y tratamientos, sienta las bases y abre vías de investigación para la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, minería de datos, estadística, biomedicina o computación evolutiva, por mencionar algunas, con el objetivo común de mejorar las tasas de éxito y el servicio prestado. __________________________________________________________________________________________________________________This project is the first phase of a global project which aims to promote the use of information technologies and artificial intelligence techniques in the field of human assisted reproduction. Throughout the pages comprising this report we will analyze and design an application for the management of clinical data in the field of assisted reproduction. More precisely, in this project we will analyze and design an application that enables the capture, management and processing of clinical data concerning the various activities taking place in assisted reproduction services. Furthermore, we will conduct a comprehensive study of the Spanish legislation on the automated processing of data relating to such activities and techniques. The aforementioned analysis and design will be novel as it will result in the first normalized database in the field, improving the current global approach. The new design will standardize the set of values, attributes, actors and activities in the area described, it will provide the basis for a decision support system related to the selection of embryos for transfer in assisted reproduction treatments, it will also provide the basis for the development of advanced statistical studies and it will facilitate the work of audit and control activities performed in this field, all this while protecting the privacy of the actors involved and in accordance with current legislation. Also we will present the design of the application that will consume the aforementioned database and will create a series of navigable windows to facilitate the future implementation of this application in real scenarios. The homogenization of the data stored, the dissociation of clinical and personal data, the efficient design of a system for capturing, managing and processing data and treatments, provides the basis and opens venues of research in many other fields such as advanced artificial intelligence, data mining, statistics, biomedicine and evolutionary computation, to name a few, with the common goal of improving success rates for the services rendered in human assisted reproduction.Ingeniería Técnica en Informática de Gestió