Proximity and the structure of knowledge networks‎ : evidence from the GNSS industry

The main objective of this thesis is not only to consider geographical proximity between actors and spatial clustering of innovative activities, but also to analyze patterns of the main vectors of knowledge creation and diffusion. As such, the present dissertation focuses on relations that organizations or individuals develop in order to access external knowledge, either in clusters or global technological fields. More precisely, we analyze how different forms of proximity influence the structure of knowledge networks. The thesis provides theoretical developments and empirical achievements in a new and particular technological field : the Global Navigation Satellite Systems industry (GNSS) in Europe. Combining the proximity framework with network analysis theories and models, the dissertation analyses the influence of proximity on the structure of local knowledge networks in the Midi-Pyrenean GNSS cluster, but also on the global one in Europe. The complex interplay between geographical, cognitive and structural dimensions is figured out, and the statistical modeling of the dynamic of the global knowledge network isolates and evaluates the respective influence of geographical, cognitive, social, organizational and institutional proximity. The main result of the work presented in this dissertation is that the structure of knowledge networks is not only influenced by geographical proximity, but also by other dimensions of proximity. This result provides new insights on spatial organization of innovative activities in economic geography.La thèse propose non seulement de s'intéresser à la proximité géographique entre les acteurs et à la concentration spatiale des activités d'innovation, mais aussi d'analyser les caractéristiques des principaux vecteurs de création et de diffusion des connaissances. Ainsi, nous nous focalisons sur les relations que les acteurs développent pour accéder à de la connaissance externe, dans les clusters comme dans des domaines technologiques plus larges. Plus précisément, nous analysons comment différentes formes de proximité influencent la structure des réseaux de connaissance. La thèse propose des développements théoriques et des études empiriques basées sur un domaine technologique nouveau et particulier : les systèmes globaux de navigation par satellites (GNSS) en Europe. En combinant une approche en termes de proximité avec des théories et des modèles d'analyse de réseau, nous étudions l'influence de la proximité sur la structure locale des réseaux de connaissance dans le cluster GNSS en Midi-Pyrénées, mais aussi sur leur structure globale en Europe. L'articulation complexe entre les dimensions géographique, cognitive et structurelle est dévoilée, tandis que la modélisation statistique de la dynamique du réseau de connaissance global permet d'isoler et d'évaluer l'influence de la proximité géographique, cognitive, sociale, organisationnelle et institutionnelle. Le résultat principal est que la structure des réseaux de connaissance n'est pas seulement influence par la proximité géographique, mais aussi par d'autres formes de proximité. Ce résultat apporte de nouveaux éclairages sur l'organisation spatiale des activités innovantes en économie géographique