Diagnóstico de averías de un cambiador de tomas en carga mediante redes neuronales

Un cambiador de tomas en carga por sus siglas en español CTC u OLTC por sus siglas en inglés (“On-Load Tap Changer”) es la única parte con movimiento en un transformador. Su Misión es realizar la operación de cambio de una toma a otra del devanado de regulación, modificando el número de espiras en uno de los devanados, en respuesta a un cambio de tensión en la red debido a variaciones en la carga. De acuerdo a una encuesta internacional realizada por el CIGRE el 40% de los fallos del transformador se producen en el CTC. Es por ello que es uno de los elementos del transformador con un mayor índice de fallos. Para asegurar la fiabilidad del transformador es importante valorar el estado del mismo. Tomando como punto de partida, el trabajo desarrollado por Rivas en su tesis Doctoral, donde implementa ensayos de laboratorio para simular experimentalmente averías, basado en el análisis de la medida de la vibración. Con base en los registros de vibraciones obtenidos Rivas implementó una metodología aplicando técnicas de pre-procesamiento y procesamiento de la señal de vibración, para hallar indicadores de diagnóstico del estado (número de impulsos de vibración, tiempo entre los impulsos de vibración, desaparición de impulsos y energía de los impulsos). En este proyecto fin de carrera se han desarrollado dos tipos de redes neuronales: Mapa Auto-organizado (SOM) y la red neuronal de base radial (RBF), como herramientas para la evaluación automática de la condición electro-mecánica (buen estado o con algún tipo de avería) del cambiador de tomas en carga.Ingeniería Técnica en Electricida