En esta tesis, proponemos el uso de técnicas bootstrap para incorporar la incertidumbre de la estimación de los parámetros en modelos de componentes inobservados expresado en un contexto de modelos de espacio de los estados. A lo largo de los capítulos usamos simulaciones Monte Carlo y datos reales para mostrar los resultados de los procedimientos propuesto
The bootstrap is a statistical technique used more and more widely in econometrics. While it is capa...
O uso da técnica bootstrap para construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses vem aum...
Em modelos de regressão linear em que os erros são heteroscedásticos, a prática comum é utilizar o e...
En esta tesis, proponemos el uso de técnicas bootstrap para incorporar la incertidumbre de la estima...
La técnica bootstrap proporciona estimaciones del error estadistico, imponiendo escasas restriccione...
Este estudo tem como objetivo utilizar o bootstrap estacionário para fazer inferência sobre o parâme...
Orientadores: Luiz Koodi Hotta, Esther Ruiz OrtegaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campin...
La memoria se divide en ocho capítulos. En los primeros cuatro se hace una revisión del tema a trata...
Questa tesi riguarda i modelli strutturali per le serie storiche conosciuti come modelli State Space...
Prediction intervals in State Space models can be obtained by assuming Gaussian innovations and usi...
The author proposes new presmoothed FPCA-estimators and bootstrap methods for functional linear regr...
We introduce a new bootstrap strategy to obtain prediction intervals inARIMA (P,d,l) processes. Its ...
En este estudio se trabaja con un modelo de volatilidad estocástica con memoria larga descrito por m...
Esta tese contém três artigos que ampliam os conhecimentos sobre uma nova família de modelos de espa...
Se describen las características fundamentales de los métodos Bootstrap. Se analizan diversas proble...
The bootstrap is a statistical technique used more and more widely in econometrics. While it is capa...
O uso da técnica bootstrap para construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses vem aum...
Em modelos de regressão linear em que os erros são heteroscedásticos, a prática comum é utilizar o e...
En esta tesis, proponemos el uso de técnicas bootstrap para incorporar la incertidumbre de la estima...
La técnica bootstrap proporciona estimaciones del error estadistico, imponiendo escasas restriccione...
Este estudo tem como objetivo utilizar o bootstrap estacionário para fazer inferência sobre o parâme...
Orientadores: Luiz Koodi Hotta, Esther Ruiz OrtegaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campin...
La memoria se divide en ocho capítulos. En los primeros cuatro se hace una revisión del tema a trata...
Questa tesi riguarda i modelli strutturali per le serie storiche conosciuti come modelli State Space...
Prediction intervals in State Space models can be obtained by assuming Gaussian innovations and usi...
The author proposes new presmoothed FPCA-estimators and bootstrap methods for functional linear regr...
We introduce a new bootstrap strategy to obtain prediction intervals inARIMA (P,d,l) processes. Its ...
En este estudio se trabaja con un modelo de volatilidad estocástica con memoria larga descrito por m...
Esta tese contém três artigos que ampliam os conhecimentos sobre uma nova família de modelos de espa...
Se describen las características fundamentales de los métodos Bootstrap. Se analizan diversas proble...
The bootstrap is a statistical technique used more and more widely in econometrics. While it is capa...
O uso da técnica bootstrap para construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses vem aum...
Em modelos de regressão linear em que os erros são heteroscedásticos, a prática comum é utilizar o e...