Diseño y desarrollo de un sistema de reconocimiento de caras

En este proyecto se presenta un sistema biométrico de reconocimiento que utiliza como característica biométrica una imagen digital estática del rostro humano. Detectar y reconocer rostros humanos en fotografías y secuencias de vídeo es un problema cada vez más en auge en el campo de la visión por ordenador, y son muchas las aplicaciones prácticas tienen en la actualidad, como la vigilancia, videoconferencia, control de acceso, etc. El objetivo será devolver como resultado las cinco personas de la base de datos que más se parecen a la persona de la imagen de prueba. El problema del reconocimiento de caras se puede dividir en dos fases, la de detección de la cara dentro de la imagen y la de reconocimiento, y es así como se hace en este proyecto. La fase de detección está basada principalmente, en la detección de píxeles de piel en la imagen. Posteriormente se realiza una selección de regiones de piel candidatas a ser caras y su validación mediante “mapas” de ojos y boca. Además se implementa un sistema alternativo de detección de la cara, por si con el anterior método no se detecta ninguna. Éste método toma la mayor región de piel encontrada en la imagen y genera una elipse con sus características para devolver como cara la parte de la imagen que coincide con la elipse. En la fase de reconocimiento se tienen las zonas de las imágenes detectadas como caras. Se utiliza PCA para extraer las características que representan a las imágenes. A continuación, estas características sirven para entrenar y simular unas redes neuronales. Con las salidas de las redes neuronales se seleccionan las imágenes de la base de datos que más se parecen a la cara de la imagen de prueba. En la evaluación del sistema implementado se ve la gran influencia del tipo de imágenes utilizadas para el reconocimiento, siendo mucho mejores los resultados cuando las imágenes cumplen unas ciertas características.Ingeniería de Telecomunicació