Entwicklung eines Modells für die Repräsentation tabellenförmiger Daten aus Dokumenten

Tabellen finden sich in fast jedem Medium wieder. In Zeitungen, Büchern, Rechnungen oder in elektronischen Medien vermitteln sie dem Leser strukturierte Daten, die aus bloßem Text viel weniger ersichtlich wären. Wie die Tabellen präsentiert werden, ist für den Menschen irrelevant. Nahezu ohne Schwierigkeiten ist er in der Lage, die Strukturen zu erkennen und aufzunehmen. Automatische Computer-Prozesse müssen sich hier entgegen mühsam an verschiedenen Informationsquellen bedienen, um die Datenstruktur verstehen zu können. Die Menge an verschiedenen Dokumententypen und die verschiedenen Arten von Tabellenlayouts erschweren den Prozess der automatischen Tabellenerkennung zusätzlich. Ein formatübergreifender Austausch von tabellarischen Strukturen, selbst bei den gängigsten Dokumentarten, wird nicht unterstützt. Insbesondere der Transfer von Tabellen innerhalb pixelbasierter Dokumente fehlt. Eine besondere Herausforderung besteht also darin, Tabellen aus verschiedenen Dokumentarten einheitlich abzulegen. Diese Bachelorarbeit beschreibt die Entwicklung eines solchen Modells, in dem tabellenförmige Daten dokumentübergreifend repräsentiert werden können