Flächenhaftes Prognosemodell für Stauwasserböden unter Wald aus Bodenparametern, DGM, Klima und Vegetation

Staunässe stellt einen bedeutenden Standortsfaktor zur Wahl der Baumar-teneignung unter rezenten und verän-derten Klimabedingungen dar. Vorlie-gende analoge Standortskartierungen haben den Nachteil, dass sie keine Prognosen über zukünftige Bedingun-gen zulassen. Zudem mangelt es ihnen an räumlicher und zeitlicher Homogenität. Weiterhin ist die Ansprache der Staunässe im Gelände teilweise schwierig. Daher soll ein objektives rechengestütztes Verfahren getestet werden. Zur flächenhaften Modellierung dieses Parameters mit Hilfe von Boden-, Klima- und Reliefparametern wurden unter-schiedliche Verfahren (empirisches Modell, Regression, boosted regression trees) an zwei Waldstandorten in Bayern angewandt und anhand bestehender Kartierungen und Geländeerhebungen validiert. Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend und zeigen eine in weiten Bereichen gültige Abhängigkeit der Staunässe von den gewählten Bo-den- und Geländegrößen