AUDIO WATERMARKING STEREO MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING DENGAN PENDEKATAN BERBASIS STATIONARY WAVELET TRANSFORM, ARNOLD TRANSFORM DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Seiring berkembangnya zaman dan teknologi, memudahkan kita dalam mengakses berbagai macam data dan informasi digital berupa musik, video dan gambar yang tersebar secara bebas di dunia maya. Hal tersebut dapat menimbulkan kejahatan seperti duplikasi dan manipulasi data secara ilegal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan solusi untuk melindungi hak cipta dari data tersebut. Salah satu solusinya adalah dengan menggunakan teknik watermarking. Pada penelitian ini dilakukan teknik audio watermarking menggunakan Compressive Sampling (CS) algoritma Orthogonal Matching Pursuit (OMP), arnold transform, dengan pendekatan Stationary Wavelet Transform (SWT) dan Singular Value Decomposition (SVD). Data watermark yang berupa gambar akan diproses dengan teknik Compressive Sampling (CS) dan dilakukan pengacakan gambar dengan teknik arnold transform. Data watermark yang telah di proses akan disisipkan ke data host audio. Setelah itu, dilakukan serangan pada host audio yang telah disisipi watermark dan di optimasi menggunakan teknik Particle Swarm Optimization (PSO) dengan harapan dapat meningkatkan kualitas dari teknik watermarking yang telah ada dan tahan terhadap serangan. Hasil yang didapatkan dengan teknik dan metode audio watermarking yang digunakan dapat memenuhi kriteria yaitu memiliki imperceptibility, kapasitas yang memadai, ketahanan (robustness) dan keamanan dalam melindungi data watermark (security) serta secara penilaian dapat terbukti BER=0.0004, nilai SNR > 20 dB dan PSNR>50 dB