OPTIMASI PENJADWALAN PEMELIHARAAN MESIN HOMOGENIZER HL05 A MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS: PT UJ)

PT UJ merupakan perusahaan industri pangan yang memiliki peranan penting untuk memenuhi konsumsi gizi masyarakat Indonesia oleh sebab itu perusahaan perlu melakukan pemeliharaan terhadap mesin serta komponen yang dimiliki agar produksi dapat berjalan lancar sesuai dengan target yang sudah ditentukan. Kegiatan preventive maintenance merupakan langkah yang sangat penting guna mempertahankan masa hidup mesin produksi. Kegiatan maintenance existing yang diterapkan oleh perusahaan adalah dengan melakukan maintenance setiap 2 bulan sekali, namun dengan diterapkannya maintenance policy ini masih memiliki banyak kendala, yaitu semakin meningkatnya total biaya maintenance serta tingginya loss of revenue perusahaan. Oleh sebab itu diperlukan optimasi guna meningkatkan kinerja mesin pada PT UJ yang dalam penelitian ini merupakan mesin Homogenizer HL05 A. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode optimasi algoritma genetika. Alasan digunakannya metode algoritma genetika adalah dikarenakan tujuan yang ingin dicapai untuk menemukan solusi terdapat 2 constraint yaitu total cost serta reliability. Pada penyelesaiannya digunakan 3 jenis fitness function. Fitness 1 merupakan fungsi kecocokan dengan memberikan bobot terhadap constraint. Fitness 2 merupakan fungsi yang digunakan dengan memiliki batasan anggaran yang diberikan. Fitness 3 merupakan fungsi kecocokan yang digunakan dengan memberikan required reliability atau keandalan yang ingin dicapai oleh perusahaan. Ditemukan 3 usulan penjadwalan preventive maintenance untuk 24 bulan periode. Hasil pertama menggunakan fitness function 1 dihasilkan total biaya sebesar Rp 28.664.706 dengan nilai reliability 91,78%. Usulan kedua menggunakan fitness function 2 dihasilkan total biaya sebesar Rp 29.757.758 dengan nilai reliability 92,47%. Ketiga menggunakan menggunakan fitness function 3 dihasilkan total biaya sebesar Rp 30.796.328 dengan nilai reliability 92,52%. Kata Kunci: Preventive maintenance, Optimasi, Reliability, Total Biaya, Algoritma Genetika