PENGELOMPOKKAN POTENSI PARAWISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA SOM ( SELF ORGANIZING MAPS ) CLUSTERING

Industri pariwisata saat ini merupakan salah satu sektor pendapatan yang sangat besar dampaknya bagi suatu daerah maupun Negara. Provinsi Jawa Barat memiliki potensi wisata yang besar. Keindahan alam, kekayaan budaya, lokasi dan bangunan bersejarah, letak geografis yang baik yang akan menjadi potensi besar bagi pengembangan pariwisata serta untuk mempertahan kelestarian dan perkembangan pariwisata di Jawa Barat tersebut maka jumlah wisatawan yang datang harus dipertahankan dan ditingkatkan.. Self Organizing Map (SOM) merupakan salah satu metode dalam Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) yang menggunakan pembelajaran tanpa pengarahan (Unsupervised Learning). Dengan diterapkannya algoritma SOM (Self-Organizing Maps) Clustering dalam proses Clustering data pariwisata maka dapat mengelompokkan dan menentukan jumlah Cluster yang tepat dan akurat juga menganalisis pengelompokan potensi-potensi pariwisata di indonesia. Berdasarkan permasalahan tersebut maka Buku Tugas Akhir ini berjudul “Pengelompokkan Potensi Pariwisata Menggunakan algoritma SOM (Self-Organizing Maps) Clustering”. Pengelompokkan data pariwisata ini, dilakukan berdasarkan data dari dinas pariwisata dan kebudayaan Provinsi Jawa Barat dengan menggunakan metode Algoritma SOM (Self-Organizing Maps) Clustering. Hasilnya adalah pengelompokkan data pariwisata dan gambaran potensi-potensi pariwisata dan juga analisa performansi dari metode yang diterapkan. Kata Kunci : Pariwisata, Algoritma SOM (Self-Organizing Maps) Clustering, Custering