Studi Analisis Speed of Motion untuk Klasifikasi Jatuh pada Lansia

Jatuh merupakan hal yang bisa terjadi pada manusia dan jika diabaikan dapat berbahaya bagi kehidupan. Meningkatnya usia menjadi salah satu faktor seseorang terjatuh. Jatuh yang terjadi pada lansia harus diwaspadai karena dapat mempengaruhi kinerja tubuh dan gangguan kesehatan, seperti dehidrasi, hipotermia, ulkus dekubitus dan bahkan kematian. Dengan adanya dampak negatif yang mungkin terjadi maka diperlukan klasifikasi terhadap kondisi yang dapat menyebabkan jatuh. Permasalahan ini akan diselesaikan dengan menggunakan teknologi _Image Processing_. _Image Processing_ akan membantu pengecekan apakah orang terjatuh atau tidak. Pada tugas akhir ini dibangun sebuah sistem _Image Processing_ dengan menggunakan metode _speed of motion_. _Motion_ merupakan sumber kunci informasi dari _image sequence_ yang merupakan _dataset_ pada klasifikasi yang menggunakan video. Kecepatan gerak pada video berbeda-beda, ada yang cepat, lambat, ataupun keduanya. Dengan mengetahui kecepatan gerak objek maka didapatkan informasi yang bisa digunakan untuk mengetahui kondisi dari objek. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem yang dibangun menginformasikan bahwa kecepatan gerak rata-rata dari satu _frame_ ke _frame_ lainnya untuk kondisi jatuh adalah 590.88458 dan untuk kondisi _activity daily living_ (adl) adalah 164.6082. Akurasi untuk kondisi jatuh adalah 50% dan kondisi normal 50%