ANALISIS OPTIMASI METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM PADA AUDIO WATERMARKING BERBASIS CEPSTRUM DENGAN ALGORITMA GENETIKA

ABSTRAK Untuk melindungi suatu kepemilikan sehingga menghindari penyalinan secara ilegal dari audio digital diperlukan solusi yaitu teknik watermarking. Sudah banyak sekali penelitian tentang audio watermarking salah satunya transformasi metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan cepstrum yang menggunakan citra biner sebagai watermark pada audio, sehingga watermark ini memiliki ketahanan terhadap serangan noise, LPF, resampling dan lossy compression. Penelitian ini melanjutkan penelitian sebelumnya dengan menambahkan metode AG sebagai metode untuk mencari nilai optimum pada setiap parameter penyisipan, sehingga metode AG dapat memberikan parameter terbaik dari segi Payload, Robustness, dan Transparancy. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa AG dapat menentukan letak penyisipan yang tepat sehingga memiliki ketahanan yang baik pada serangan LPF, BPF audio rock, resampling, echo, speed change, dan kompresi mp3 yang memiliki nilai parameter BERnya-1, dan SNR>21. Kata kunci: Audio Watermarking, Discrete Wavelet Transform (DWT), Cepstrum, Genetic Algorithm (GA). ABSTRACT To protect a property so as to avoid the illegal copying of digital audio, a solution is required that is watermarking techniques. There are so many studies on audio watermarking, one of the transformation method is Discrete Wavelet Transform (DWT) and cepstrum. Research uses binary imagery as watermark on audio, so this watermark has resistance to noise attack, LPF, resampling and lossy compression. This research continues the previous research by adding the AG method as a method to find the optimum value on each parameter of insertion, so that the AG method can give the best parameters in terms of Payload, Robustness, and Transparency. The results of this study show that AG can determine the proper insertion location so that it has good resistance to LPF attack, BPF audio rock, resampling, echo, speed change, and mp3 compression which has parameter value BER -1, and SNR> 21. Key Words: Audio Watermarking, Discrete Wavelet Transform (DWT), Cepstrum, Genetic Algorithm (GA)